内容简介 
        本书介绍了多媒体通信领域的当前工作与持续创新发展的方向，重点关注了服务与用户。第五代移动无线网络于2020年实现首次部署，2022年完成了第一阶段的演进，并开始从5G高速发展过渡到第6代阶段。也许5G带来的最重要的创新之一是连接的平台方法，即可以适应截然不同用例的异构连接要求的单一标准。5G网络包含一系列不同的要求、标准化技术规范和很多以频谱效率、延迟和可靠性为主要性能指标的实施选项。在迈向6G的过程中，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 方法提出了诸多建模、设计、优化和实施系统的新方法。现在，这些方法已经成为了成熟的技术，可以显著提高与改善许多研究领域。
无线多媒体通信领域已得到了巨大的发展，并产出了大量概念、思想、技术规范、移动标准、专利和文章。因此，识别基本思想及其复杂的相互联系变得越来越重要。
全书分为三大部分，每部分包含四至五个章节，介绍了：
l  先进的5G通信
l  基于机器学习的通信和网络自动化
l  面向6G的人工智能
第一部分讨论了5G用例（eMBB、URLLC、mMTC）的三个主要场景和标准规范、超越5G的车载系统以及NFV基础设施上的高效边缘架构。第二部分介绍了5G-AIoT物联网人工智能、5G/6G通信系统的调度、DL技术在调制、检测和信道编码中的应用以及用于实验和测试的5G开源工具。此外，它还介绍了不同的人工智能或者机器学习方法论和开放研究挑战。第三部分为不同创新服务的部署场景铺平了道路，包括5G/6G智能连接技术与应用、AI辅助扩展现实、下一代智能电网中的集成5G-IoT架构、超连接世界中的隐私需求，以及对代表性6G用例和技术趋势的评估。
该书由欧洲和毛里求斯的多位领域专家撰写而成，介绍了涵盖这个新兴无线通信时代的诸多科学和工程概念。 对于各个5G垂直领域的电信专业人士、工程师和从业者而言，这是一本非常好的参考书籍。同时，它还是5G/6G无线系统专业学生的课程基础。
 
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