内容简介

       人工智能和通过计算方法从数据中提取信息为更快和更准确地监视和预测水污染和水质问题提供了足够的工具。智能传感器和机器学习模型有助于检测和监视污染物进入地下水之前的分散和泄漏。多位学术界和行业专家均为本书做出了贡献，统一介绍了人工智能方法及其在水科学中的应用。这本书不仅可以帮助政府、行业和房主更快和更有效地解决水污染问题，而且还可以更好地洞悉更有效的补救措施。
 

特色内容

目录

1. 水全球挑战和可持续性

2. 综合水资源管理：观点与挑战

3. 利用人工智能实现可持续水管理和处理

4. 可持续水修复方向人工智能应用的进步

5. 使用人工智能监测水质和水污染

6. 使用传感器和模型进行水质监测

7. 使用大数据监测水生生态系统污染物

8. 通过人工智能缓解水短缺

9. 工业4.0在水处理中的实施

10. 可持续材料在去除饮用水重金属方面的

效率计算建模和评估

11. 水和废水领域的循环经济模型

12. 水循环经济战略方法：摩洛哥案例研究