内容简介

本文全面讨论了智能电网运营以及大数据分析在克服现有挑战中的应用。它涵盖了智能发电、输电和配电，解释了能源管理系统、基于人工智能和机器学习的计算。
 

提供了大数据分析及其在电网中应用的最新详细分析

描述了大数据分析框架如何用于在包括单户住宅和拥有数千智能表的智能电网的两种场景中展示能源

探索了物联网、人工智能和机器学习在智能电网中的作用

详细讨论了集成发电技术的边缘分析以及决策方法

审视了研究局限性，并提出了进一步研究建议，以将大数据分析整合到电力系统设计和运营框架中
 

该文本提供了对电力公用事业电网独特需求相关的最新研究和发展的全面研究和评估，包括运营技术、存储、处理和通信系统。它进一步讨论了诸如复杂适应性电力系统、自愈电力系统、智能输电和配电网络以及智能计量基础设施等重要话题。它将成为电气工程、电子和通信工程、计算机工程和信息技术等领域的高年级本科生、研究生和学术研究者的理想参考文献。
 

目录

第1章 智能电网中大数据的必要性

第2章 在印度发展智能电网系统的挑战与机遇

第3章 为什么智能城市需要大数据？

第4章 大数据在智能电网中的应用前景

第5章 用于智能电网中大数据分析的先进机器学习方法

第6章 网络安全和道德黑客的视角：脆弱性评估与利用工具

第7章 智能电网的通信和测量技术

第8章 大数据在智能电网中的案例研究

第9章 大数据与智能电网：基于实施的案例研究

第10章 大数据分析 - 对未来智能电网范式转变的挑战与机遇的整体评估