内容简介

本书为人工智能系统的自适应问题提供了全面的解决方案。它探讨了自适应人工智能的最新概念、技术和应用，以克服传统商业逻辑转化为模型服务所面临的挑战。该手册采用解决问题的方法，介绍了真实世界的案例，使其成为从业人员在该领域寻求实用想法和解决方案的宝贵资源。此外，本书还可作为人工智能相关学科学生和教育工作者的教材和参考指南，确保他们深入理解和探索自适应人工智能这门新兴学科。通过强调自适应、持续模型迭代和基于实时反馈的动态学习，本书使读者能够显著提高人工智能系统的成本效益和运行稳定性。