内容简介 
使用真实的地球数据集和案例研究来解决一系列学科的地球科学问题
地球科学数据科学为学生和教师提供了统计和机器学习基础，通过对自然灾害、气候变化、环境污染和地球资源的真实案例研究来解决地球科学问题。它侧重于解决地球科学数据的共同特征的技术，包括极端、多元、成分、地理空间和时空方法。提供了循序渐进的说明，使读者能够轻松地遵循每种方法的协议，解决他们的地球科学问题并做出解释。始终强调直觉推理，鼓励学生在不需要复杂数学的情况下发展理解能力，使其成为数学或编码经验有限的人的完美文本。学生可以通过家庭作业练习来测试他们的技能，这些练习侧重于数据科学分析、建模和预测问题，并通过使用。
 

• 为每种方法提供循序渐进的指导，使学生能够轻松地将自己的技能付诸实践
• 使用真实地球数据集和案例研究来解决一系列学科的地球科学问题
• 专注于直觉推理，无需复杂的数学或先前的编码经验

 
目录
极值统计；2.多变量分析；3.空间数据聚合；4.地统计学；5.复习数学和统计学概念。 

学术水平：undergraduate students, graduate students, academic researchers
读者群：data science and statistics in the geological sciences, energy resources engineering, geophysics, earth system science, civil and environmental engineering