Big Data Applications In Industry 4.0--Book Import Department Service Platform!

Big Data Applications In Industry 4.0(1st Edition)

Chinese Library Classification ：TP3
Language：ENG
Publication Infomation：Auerbach Publications (Taylor & Francis) 2022.02.10 446Pages
Binding：Hardback GBP115.0
I S B N：9781032008110
PaperbackInformation：9781032191799
E-BOOK：9781003175889

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内容简介
本书荣获2022年Choice杰出学术专著奖！
工业4.0是制造业的最新技术创新，旨在以灵活高效的方式提高生产力。这场革命性变革改变了制造商的运营方式。各种技术进步（包括大数据分析、物联网、人工智能和云计算）推动了该变革。大数据分析已被确定为工业4.0的重要组成部分之一，它可为智能工厂管理提供诸多宝贵的见解。大数据和工业4.0可以帮助减少资源消耗和优化流程，从而在实现可持续发展方面发挥关键作用。
本书涵盖了大数据及其应用领域的最新进展；介绍了表示和处理大数据的诸多概念以及先进的工具和技术；提供了大数据在金融服务、教育、医疗保健、生物医学研究、物流和仓库管理等领域的应用。研究人员、学生、科学家、工程师和统计学家们可通过阅读本书了解解决现实世界问题的诸多概念、技术和应用程序。

特色

介绍了数据科学和可访问的数据分析方法类型
概述了数据集成概念、方法和解决方案
提供了预测原理和应用的一般框架，以及基本的预测模型，包括天真预测、移动平均法和指数平滑模型
提供了大数据发展及其相关计算技术变革的详细路线图，以及相关术语的简要描述
探讨了工业4.0和大数据在教育领域的应用
介绍了大数据的特点、前景、在银行业中的重要作用，以及大数据在银行、金融服务和保险业中的各种使用案例
探讨了云数据湖（DL）的实现和数据湖在决策中的重要性

1 数据科学及其应用
2 工业4.0：数据和数据集成
3 预测原理与模型：概述
4 破坏糖尿病和工业4.0中的技术障碍
5 大数据分析在工业革命4.0中的作用
6 大数据基础架构和教育4.0分析
7 大数据环境中的文本分析
8 业务数据分析：应用与研究趋势
9 大数据分析在金融服务领域的作用
10 大数据分析在教育领域的作用
11 社交媒体分析
12 稳健统计学：方法和应用程序
13 部落医疗保健和生物医学研究的大数据
14 pyspark数据分析
15 如何为大型企业实施数据湖
16 卫星性能分析数据挖掘技术的新应用
17 大数据分析：生物医学和医疗保健中的文本挖掘视角和应用

Big Data Applications In Industry 4.0(1st Edition)

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