Big Data And Information Theory(1st Edition)
— 大数据与信息论
— Jiuping Xu Syed Ejaz Ahmed Zongmin Li / Jiuping Xu, Syed Ejaz Ahmed And Zongmin Li
- 中图分类 :F2
- 语种:ENG
- 出版信息:Routledge (Taylor & Francis) 2022.06.02 128页
- 装帧:精装 GBP130.0
- I S B N:9781032266312
- 平装信息:9781032266329
- E-BOOK:9781003289173
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内容简介
本书将可促进社会进步的各个知识领域结合起来。数据分析和信息论的快速发展使得各个公司能够存储大量关于生产、库存、服务和消费者活动的信息。更强大的CPU和云计算使得复杂优化取代启发式算法以及即时决策取代离线决策成为可能实现的事情。
“大数据”时代的挑战包括分析、捕获、管理、搜索、共享、存储、传输、可视化和侵犯隐私。大数据需要更好地整合优化、统计和数据挖掘。为了应对这些挑战,本书汇集了多位一流研究人员和工程师就大数据和信息理论在各个领域的应用交流和分享了他们的经验和研究成果。本书涵盖主题广泛,包括统计学、数据挖掘、数据仓库实施、大型基础设施系统中的工程管理、数据驱动的可持续供应链网络、信息技术服务离岸外包项目问题、在线谣言治理、初步成本估算和信息系统项目选择。本书章节内容已发表于《国际管理科学与工程管理》。
目录
1. 工程管理:新进展和三个开放性问题
2. 贝叶斯与大数据:共识蒙特卡洛算法
3. 与环境危害相关的生活质量测量与分析:最新流行病学研究说明方法
4. 大数据分析:整合惩罚策略
5. 在大数据中寻找关系:贝叶斯视角
6. 设计一个数据驱动的、清晰的、可持续的闭环供应链网络
7. 探索能力成熟度模型和相关实践作为解决信息技术服务离岸项目问题的解决方案
8. 突发公共卫生事件期间网络谣言的演变与治理:以新冠疫情相关谣言为例
9. 数据仓库实施有效性的实证研究
10. 开发基于机器学习的高层建筑初步成本估算模型
11. 管理信息系统项目选择中不确定性的框架:一种智能模糊方法