内容简介 

     碳移动于大气、海洋和陆地上中，最终进入各种生态系统并在它们之间移动。这种循环对气候有很大影响——甚至可以改变降雨的地理模式和极端天气的频率。随着化石燃料的使用将碳添加到循环中，全球碳循环变化的影响也发生了变化。本书解决了如何评估和估计额外碳对全球碳循环的潜在影响的关键问题。本书作者描述了一组用于探索有关碳循环变化生态问题的模型；为开发新模型提供了背景；采用了数据同化技术改进模型；并进行了实时或近实时生态预测以支持各种决策的制定。本书力求平衡生态系统建模在研究、评估和关键决策中的理论考量、技术细节和应用。
 
主要内容 
帮助读者理解、实施和批评碳循环模型
不需要计算机编程技能或深厚的数学知识
描述了一套建模技能——建模问题、构建模型、数据同化
将建模与模型的统计分析相结合
介绍了数据同化、统计分析、马尔科夫链蒙特卡洛方法和决策支持系统
 
目录 
第1单元：碳循环建模的基础知识
第2单元：碳平衡的矩阵表示
第3单元：用于不确定性分析的碳循环诊断
第4单元：半解析启动 (SASU)
第5单元：可追溯性和基准分析
第6单元：数据同化简介
第7单元：利用现场测量和卫星数据进行数据同化
第8单元：约束模型及其预测的数据价值
第9单元：使用EcoPAD进行生态预测
第10单元：基于过程的机器学习和数据驱动建模 (PRODA)