内容简介
获得了2020年IEEE信息论学会James Massey奖的Yury Polyanskiy在本书中从经典的Shannon理论一直延伸到现代的统计学习应用，热情洋溢地为学生提供了一个独特而全面且严谨的基础研究，引入了统计学、机器学习和现代通信理论的当代应用（比如6G和未来网络设计）。是电气工程、统计学和计算机科学高年级本科生和研究生的理想入门教材。
• 系统地处理统计学习和高维统计中的信息论技术
• 为连续和离散变量开发信息论，提供与统计和机器学习应用相关的示例
• 重点关注有限块长度（非渐近）结果，让学生掌握 6G 和未来网络设计等现代应用所需的信息论知识
• 明确指出了适合第一次阅读时跳过的高级材料，可以快速介绍基本概念，并通过重读附加材料来增强
获得了2020年IEEE信息论学会James Massey奖的Yury Polyanskiy在本书中从经典的Shannon理论一直延伸到现代的统计学习应用，热情洋溢地为学生提供了一个独特而全面且严谨的基础研究，引入了统计学、机器学习和现代通信理论的当代应用（比如6G和未来网络设计）。是电气工程、统计学和计算机科学高年级本科生和研究生的理想入门教材。
• 系统地处理统计学习和高维统计中的信息论技术
• 为连续和离散变量开发信息论，提供与统计和机器学习应用相关的示例
• 重点关注有限块长度（非渐近）结果，让学生掌握 6G 和未来网络设计等现代应用所需的信息论知识
• 明确指出了适合第一次阅读时跳过的高级材料，可以快速介绍基本概念，并通过重读附加材料来增强
- Web3
- Introduction To Probability And Statistics For Data Science
- The New Cambridge History Of Russian Literature
- Information Theory
- Human-robot Interaction
- Machine Learning Evaluation
- The Sage Handbook Of Human Resource Development
- The Archaeology Of Han China
- The Cambridge Handbook Of The Law, Policy, And Regulation For Human–robot Interaction
京公网安备 11010602104830号