内容简介 

著有多部影响深远的统计学教材的Douglas C. Montgomery教授以及圣路易大学生物统计学教授Steven E. Rigdon，弗吉尼亚理工大学统计学系教授Ronald D. Fricke共同编著，为统计学、数据科学、生物统计学、工程学和物理科学专业的学生提供了一门扎实的统计学基本概念、方法和理论教材。 
本书教会学生理解、使用和建立现代统计技术来解决复杂问题。作者从直观和数学的角度阐释方法，用简单的例子说明方法的工作原理和原因。更复杂的示例（其中许多结合了数据和 R 代码）展示了方法在实践中的应用。通过这种指导，学生可以全面了解统计学的工作原理和应用方法。 
• 为统计学、数据科学、生物统计学、工程学和物理科学等专业的广大学生提供统计学基本概念、方法和理论的扎实课程
• 教导学生理解、使用和构建现代统计技术来解决复杂问题
• 从直观和数学的角度开发统计方法。简单的例子说明了这些方法如何工作以及为什么有效，而更复杂的示例则展示了该方法在实践中的使用方式
• 所有理论都是通过直接应用开发的
• 涵盖现代主题，如回归树、大规模假设检验、引导、MCMC、时间序列
• 附带数据和代码存储库