内容简介 
        60多位行业专家，回顾金融市场机器学习的前沿实践，探索四十年来量化金融发展的过程以及当前由数据科学和人工智能驱动的技术可信所产生的关联。本书围绕三个主要领域展开：“与投资者和资产所有者的互动”，涵盖机器人顾问和价格形成“风险中介”，讨论了衍生品套期保值、投资组合构建和用于动态优化的机器学习；以及“与实体经济的联系”，该书探讨了即时广播、替代数据和算法伦理。
 
学术水平：graduate students, professionals, academic researchers
读者群：computational finance, financial data analysis, machine learning