内容简介

本书揭示了人工智能和物联网在智能医疗保健和医疗系统中的应用，并介绍了电子保健服务的核心原理、算法、协议、新趋势、安全问题及发现。
 
本书涵盖了众多应用程序；提供了多个案例研究；并讨论了AI和IoT应用程序（例如无线设备、传感器和深度学习）如何在协助患者、医生和制药人员方面发挥主要作用。此外，它还关注了如何使用AI和IoT来保持患者的安全和健康，并同时授权医生提供最高级的护理。
 
本书目标读者为具有基础和高级AI和IoT应用的医疗设备制造业信息技术、计算机科学、产品和服务领域的研究人员和从业人员。 对研究人员和学生而言，这将是一份有用的指南。
 
目录
第一部分：人工智能在医疗保健中的应用
第1章：医疗保健应用中的AI技术
第2章：二级乳腺癌分期诊断
第三章：基于卷积神经网络的乳腺癌诊断分析
第4章：数字化乳腺摄影中的自动化医学图像分析
第5章：各种医学图像中的精确分割技术
第6章：基于深度学习模型评估的肺癌检测与诊断
第7章：基于图像的胶质母细胞瘤分割-传统与深度学习方法：分析、比较和未来展望
第8章：通过视网膜图像检测青光眼的人工智能技术—最新技术
第9章：通过MRI图像检测大脑肿瘤中的人工智能—进步与挑战
第二部分：医疗保健中的物联网应用
第10章：远程健康监控网络物理系统的域、设计和安全性的实证研究
第11章：物联网安全和隐私问题—追赶游戏
第12章：物联网在缓解气候变化对健康影响方面的作用
第13章：用于心血管疾病的自动化混合推荐系统及其在智能医疗保健中的应用
第14章：虚拟现实—使用AI技术提高机器人的手术精度
第15章：基于2D和3D卷积神经网络（CNN）的肺结节检测和分类