内容简介

 
本书旨在为虚拟组织提供一个专注于流程组成的建模框架。该框架使用了多个谓词演算知识库，还讨论了基于Petri Net的建模。在此基础上，本书作者通过使用模糊数学方法而提出了一种可以进行知识挖掘的数据挖掘模型。
 
本书提出了一个可以为静态和动态属性提供知识存储的知识框架。在此基础上，本书作者创建了一个知识库，并得出了诸多推论。
 
本书为使用模糊数据挖掘框架进行组织合并和收购提供了咨询工具，并着重介绍了知识服务体系结构方法的新颖性以及服务于广泛受众的AI企业体系结构模型的开发过程。
 
商学院战略管理专业的学生、寻求AI和数据挖掘应用领域的技术学院研究所、以及旨在通过并购和其他方式创造价值的企业/技术专业人士将会从本书获益。
 
目录
 
1. 导论
2. 本书的范围
3. 相关工作审查
4. 用于创建虚拟组织的模糊数据挖掘框架
5. 基于UML的企业流程（EA）/面向服务的架构（SOA）上的业务流程和话语建模
6. 使用谓词演算的知识表示
7. 对业务流程进行Petri Net建模
8. 结论